光纖光譜儀在新鮮豬肉ph值檢測中的運用
在菜市場買豬肉，最擔心的是肉是否新鮮，有時候就連超市冰箱中保鮮的豬肉買回家都發現不夠新鮮，何況夏天菜市場直接露天擺放的。當我們聞味道發現不新鮮的時候已經變質很久了，那怎么檢測豬肉是否開始變質呢？這里就可以用到光纖光譜儀。
新鮮豬肉的 pH 值是評價其等級的重要項目，足以影響到肉的色澤，含水量及貯藏時間，屠宰后 24小時 內測得的最終 pH 值在 5.6~5.9 之間表明肉質最好，如果 高于 6.1~6.2 或者低于 5.4，或者 pH 值的降低過快或過慢則表明肉在迅速變質。 因此能夠迅速準確的檢測肉類的 pH 值對于監控肉質產品的質量是至關重要的。
通常采用 pH 玻璃電極或固態電極酸度計進行檢測，但是因為電極必須插入樣品中才能獲取結果，所以這種電化學的方法并不適用于快速的過程及批量生產 中的檢測。可見近紅外光譜法被認為是可以替代電化學法檢測的快速，無損，在 線檢測方法之一，尤其光纖光譜儀的應用極大地改善了該方法的可行性。
對于光譜的分析，主要目的之一在于建立多變量模型以預測待測樣品的性質，從數學角度模型將一組校準樣品與其各自已知的性質參數相聯系。多標量定 標方法比如多重線性回歸 MLR 和最小二乘回歸法 PLSR 一般適用于建立定標模 型。本文將可見/近紅外反射光譜與化學計量法相結合實現了新鮮豬肉 pH 值迅速 預測。
實驗過程
樣品采用當地市場屠宰 5小時 后的 211 塊背長肌，切成厚度 25mm，表面平坦的小塊（22Oc，濕度 60%），在線光譜采集系統使用海洋光學 USB4000-VIS-NIR
（350-1000nm），鹵鎢燈光源 HL-2000-LVF-HP，20W，樣品通過傳送帶(0.25m/s）進入光譜采集區域，樣品采集面積為直徑 15mm，每個樣品采樣三次做平均光譜數存儲為 log（1/R）格式，R 為反射率。同時作為驗證，pH 計 206- pH2 對每個樣品的表面進行測定。數據處理采用 MATLAB7.6，離散小波變換DWT 用于去噪，樣品任意劃分為校正集和預測集，通過 PLSR 建立定標模型，最 終變量通過最小交叉驗證均方差法（SPA-MLR）進行選取。
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